Statistics 통계

• The science of collecting, analyzing, interpreting, and presenting data.
• 데이터를 수집, 분석, 해석, 그리고 표현하는 학문입니다.

Measures of Central Tendency and Spread

1. Mean 평균
   • The sum of all data values divided by the number of values.
   • 데이터 값의 합을 데이터 개수로 나눈 값입니다.
2. Median 중앙값
   • The middle value of a data set when arranged in order.
   • 데이터를 크기 순으로 배열했을 때 중간에 위치한 값입니다.
3. Mode 최빈값
   • The most frequently occurring value in a data set.
   • 데이터에서 가장 자주 나타나는 값입니다.
4. Range 범위
   • The difference between the largest and smallest values in a data set.
   • 데이터 집합에서 가장 큰 값과 가장 작은 값의 차이입니다.
5. Variance 분산
   • A measure of how far each value in a data set is from the mean.
   • 데이터 집합의 값들이 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 지표입니다.
6. Standard Deviation 표준편차
   • The square root of the variance; it measures the dispersion of a data set.
   • 분산의 제곱근으로, 데이터 집합의 흩어짐 정도를 측정합니다.
     
     

Data Analysis

1. Confidence Interval 신뢰 구간
   • A range of values within which a population parameter is expected to lie with a certain level of confidence.
   • 특정 신뢰 수준에서 모집단 모수가 속할 것으로 예상되는 값의 범위입니다.
2. Confidence Level 신뢰 수준
   • The probability that the confidence interval contains the true population parameter.
   • 신뢰 구간이 실제 모집단 모수를 포함할 확률입니다.
3. Population 모집단
   • The entire group of individuals or objects being studied.
   • 연구의 대상이 되는 모든 개인이나 객체의 전체 집합입니다.
4. Sample 표본
   • A subset of the population used to represent the whole.
   • 모집단을 대표하기 위해 선택된 부분 집합입니다.
5. Standard Error 표준 오차
   • The standard deviation of the sampling distribution of a statistic.
   • 통계량의 표본 분포의 표준편차입니다.